Levenberg-Marquardt快速入门教程（荐）

评论情况：共有 5 人参与评价，平均得分：97 分，总共得分：485 分

用户名：网友 打分：85 IP：136.163.44.102第5楼

Nice.

A question though: You have a 1D function, how do you get a 2D surface plot?

时间：2017-11-24 21:54:42

用户名：xindh_nju 打分：100 IP：49.74.229.123第4楼

thank you very much！
但是我觉得根据Marquardt的改进应该是把表达式
H_lm=H+(lamda*eye(Nparams,Nparams));
写成
H_lm=H+(lamda*diag(H));
根据维基的解释(http://en.wikipedia.org/wiki/Levenberg%E2%80%93Marquardt_algorithm),这其中说到："Marquardt replaced the identity matrix, I, with the diagonal matrix consisting of the diagonal elements of J'J, resulting in the Levenberg–Marquardt algorithm".

时间：2014-12-25 23:00:28

用户名：扣肉 打分：100 IP：27.115.82.147第3楼

这种奉献精神真的值得推广和学习。

时间：2014-07-01 09:50:35

用户名：网友求个鸟 打分：100 IP：218.65.113.228第2楼

挺好，就是没有C++代码

时间：2014-04-05 17:08:03

用户名：网友 打分：100 IP：211.161.120.209第1楼

好帖！值得支持，传递知识是一种美德。

时间：2014-03-25 15:53:47

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