快速人脸检测系统的设计与实现

硕士毕业论文题目：快速人脸检测系统的设计与实现

人脸识别可以广泛应用到身份验证、信息安全、电子商务、人机等诸多领域。随着社会日益增长的巨大需求、计算机软硬件技术的成熟和人脸识别研究的日趋进步，人脸检测逐步受到重视。特别是复杂背景下的人脸检测研究，已经逐步成为人脸识别系统是否能够真正实用的关键。

对于人脸检测的研究，已经经历了由简单到复杂，由静态图像检测到视频实时检测的发展，特别是最近几年出现的基于Haar特征的人脸检测，真正实现了在PC机上的人脸快速检测。本文研究了基于Haar特征的人脸检测算法之后，发现虽然它具有具有很强的实时性，但在复杂背景下的人脸检测率，错检率等指标不是很理想。

所以，本文研究了图像中的肤色，外形，边缘能量，背景等特征，提出利用肤色概率模型、形态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索、背景概率分布、阴影检测等手段改进原算法。试验证明，和原算法比较，本论文提出的方案总体性能得到提升，并且提高了检测率和降低了错检率。

另外，本文创新地提出了基于背景模型和头肩几何特征的人脸粗定位技术，缩小了人脸定位的范围，提高了性能。同时，讨论的各种理论和实现方法，对视频监控、车牌识别等其它机器视觉应用系统，具有借鉴价值。

特点：

基于DirectX的计算机视觉平台；ProxyTrans.ax的使用；肤色检测；Haar特征；肤色模型；连通区域；Canny边缘检测；背景消除；阴影检测；

全文下载：

点击此处下载(文件大小2.04MB)

源代码

点击此处下载(文件大小297KB)

系统部分截图

论文发表时间2004年，作者：沈乐君